Seconda edizione del Master di Matematica
MODULI
Modulo N°1 : Successioni , serie e procedimenti iterativi
01) La definizione di successione numerica
02) Limite di una successione
03) Teoremi ed operazioni sui limiti delle successioni numeriche
04) Alcuni teoremi necessari per l’eliminazione delle forme indeterminate
05) Definizione di serie numerica
06) Criteri di convergenza per le serie numeriche a termini positivi
07) Le serie telescopiche
08) Le serie geometriche
09) Serie numeriche a termini di segno alternato
10) Serie di potenze
11) Polinomio di Taylor di ordine n della funzione relativo al punto
12) Sviluppo in serie di Taylor e di Mac Laurin di una funzione
13) Notizie storiche
14) Laboratorio di informatica
Modulo N° 2 : Limiti , derivate e loro applicazioni
01) Limiti e continuità delle funzioni
02) L’algebra dei limiti e delle funzioni continue
03) Derivata di una funzione
04) Teoremi sulle funzioni derivabili
05) Massimi , minimi , flessi , asintoti
06) Studio di una funzione
07) Notizie storiche
08) Laboratorio di informatica
Modulo N° 3 : Il calcolo integrale e le sue applicazioni
01) La definizione di integrale indefinito
02) Proprietà dell ' integrale indefinito
03) Integrali indefiniti immediati
04) Integrazione per decomposizione
05) Integrazione per parti
06) Integrazione per sostituzione
07) Integrazione delle funzioni razionali fratte :
08) Integrazione di alcune funzioni irrazionali
09) Integrazione di alcune funzioni trascendenti
10) Elementi di teoria della misura
11) Partizione di un intervallo limitato e chiuso
12) La definizione di integrale definito
13) Interpretazione geometrica di integrale definito
14) Le proprietà fondamentali dell'integrale definito
15) La relazione fondamentale tra l'integrale definito e l'integrale indefinito
16) Il grafico della funzione integrale
17) L'integrale definito e le sue applicazioni nel campo della fisica
18) Volume di un solido
19) Volume di un solido di rotazione
20) Integrali generalizzati
21) Notizie storiche
22) Laboratorio di informatica
Modulo N° 4 : Equazioni differenziali e loro applicazioni nel campo
della fisica
01) Equazioni differenziali ordinarie del primo ordine
02) Equazioni differenziali a variabili separate
03) Equazioni differenziali a variabili separabili
04) Equazione lineare del primo ordine omogenea
05) Equazione lineare del primo ordine completa
06) Equazione lineare del secondo ordine omogenea a coefficienti costanti
07) Equazione lineare del secondo ordine completa a coefficienti costanti
08) Notizie storiche
09) Laboratorio di informatica
Modulo N° 5 : La matematica del discreto e gli spazi vettoriali
01) La nozione di vettore...
02) Le operazioni coi vettori
03) Vettori linearmente dipendenti e vettori linearmente indipendenti
04) La nozione di spazio vettoriale
05) Sottospazio vettoriale
06) Basi e dimensioni di uno spazio vettoriale
07). Componenti di un vettore rispetto ad una base
11) Basi ortogonali e ortonormali . Base canonica.
12) La nozione di matrice
13) Operazioni con le matrici
14) Determinante di una matrice quadrata
15) I due teoremi di Laplace
16) Proprietà dei determinanti
17) Minore di una matrice e minore complementari
18) Rango di una matrice
19) Matrice inversa di una matrice quadrata
20) Calcolo della matrice inversa col metodo Di Gauss
21) Metodo di Gauss per il calcolo del rango di una matrice
22) Stabilire se k vettori sono linearmente indipendenti
23) Sistema lineare di n equazioni in n incognite : teorema di Cramer
24) Sistema lineare di m equazioni in n incognite
25) Teorema di Rouchè-Capelli
26) Sistema di m equazioni lineari omogenee in n incognite
27) Notizie storiche
28) Laboratorio di informatica
Modulo N° 6 : calcolo delle probabilità e statistica inferenziale
01) Induzione matematica
02) Elementi di calcolo combinatorio
03) Spazio campionario , spazio degli eventi , spazio di probabilità
04) L ‘ algebra degli eventi
05) Definizione classica di probabilità
06) Definizione frequentista di probabilità
07) Definizione soggettiva di probabilità
08) Definizione assiomatica di probabilità
09) Teoremi sulla probabilità :
a) Il teorema della probabilità contraria
b) Il teorema della probabilità totale
c) La probabilità condizionata
d) Il teorema della probabilità composta
10) La formula di Bayes
11) Variabile casuale discreta
12) Distribuzione di probabilità
13) Funzione di ripartizione
14) Caratteristiche numeriche delle variabili casuali discrete
15) Modelli discreti di probabilità :
a) la variabile casuale Binomiale o di Bernoulli
b) la variabile casuale di Poisson
c) la variabile casuale geometrica
16) Variabili casuali continue
17) Caratteristiche numeriche delle variabili casuali continue
18 ) Modelli continui di probabilità :
a) la variabile casuale normale
b) la variabile casuale uniforme
c) la variabile casuale esponenziale
19 ) Variabili casuali doppie o bivariate
20) Rilevazioni campionarie
21) Stime dei parametri
22) Notizie storiche
23) Laboratorio di informatica
Modulo N° 7 : Analisi numerica
01) Risoluzione approssimata di equazioni
02) Integrazione numerica
03) Notizie storiche
04) Laboratorio di informatica